Doktor filozofie ve strojovém učení

Všeobecné informace

Popis programu

Doktor filozofie ve strojovém učení

Po splnění programových požadavků bude absolvent schopen:

  1. Získat přísné matematické zázemí a pokročilé schopnosti uvažování, aby bylo možné vyjádřit komplexní a hluboké porozumění potrubí na hranici strojového učení: data, modely, algoritmické principy a empirika.
  2. Zvládněte řadu dovedností a technik v oblasti předzpracování dat, průzkumu a vizualizace statistik dat i komplexních algoritmických výstupů.
  3. Mít kritické povědomí o schopnostech a omezeních různých forem algoritmů učení a schopnost kriticky analyzovat, vyhodnotit a zlepšit výkon algoritmů učení.
  4. Rozvíjet odborné dovednosti v oblasti řešení problémů nezávislým uplatňováním principů a metod získaných v programu na různé složité problémy reálného světa.
  5. Rozvíjet hluboké porozumění statistickým vlastnostem a zárukám výkonu, včetně míry konvergence (teoreticky i v praxi) pro různé algoritmy učení.
  6. Staňte se odborníkem na používání a nasazení programovacích nástrojů týkajících se strojového učení pro celou řadu problémů se strojovým učením.
  7. Růst dovedností při určování omezení existujících algoritmů strojového učení a schopnosti konceptualizovat, navrhnout a implementovat inovativní řešení pro řadu velmi složitých problémů, aby se posunul nejmodernější strojový učení.
  8. Schopen iniciovat, spravovat a kompletně zpracovávat rukopisy, které prokazují odborné sebehodnocení a pokročilé dovednosti při komunikaci vysoce složitých myšlenek týkajících se strojového učení.
  9. Získat vysoce sofistikované dovednosti při iniciování, správě a vyplňování více projektových zpráv a kritik o různých metodách strojového učení, které prokazují odborné porozumění, autoevaluaci a pokročilé dovednosti při komunikaci vysoce komplexních myšlenek.

Minimální požadavky na titul Ph.D. Ve strojovém učení je 59 kreditů, které jsou rozděleny takto:

  • Základní kurzy: 4 kurzy (15 kreditních hodin)
  • Volitelné kurzy: 2 kurzy (8 kreditních hodin)
  • Výzkumná práce: 1 kurz (36 kreditů)

122034_pexels-photo-355948.jpeg

Základní kurzy

Ph.D. in Machine Learning je primárně titul založený na výzkumu. Účelem kurzu je vybavit studenty správným souborem dovedností, aby mohli úspěšně dokončit svůj výzkumný projekt (diplomovou práci). Studenti jsou povinni absolvovat COM701 jako povinný předmět. Ze seznamu osmi koncentrací si mohou vybrat tři základní kurzy z níže uvedeného seznamu:

Kód Název kurzu Úvěrové hodiny
COM701 Výzkumná komunikace a šíření 3
ML701 Strojové učení 4
ML702 Pokročilé strojové učení 4
ML703 Pravděpodobnostní a statistická inference 4
ML704 Paradigmata strojového učení 4
ML705 Témata v pokročilém strojovém učení 4
ML706 Pokročilý pravděpodobnostní a statistický závěr 4
AI701 Umělá inteligence 4
AI702 Hluboké učení 4

Volitelné předměty

Studenti si po konzultaci se svým dozorčím panelem vyberou minimálně dva volitelné předměty, celkem 8 (nebo více) kreditních hodin (CH) ze seznamu dostupných volitelných předmětů na základě zájmu, navrhované výzkumné práce a kariérních perspektiv. Výběrové kurzy k dispozici pro Ph.D. v části Strojové učení jsou uvedeny v následující tabulce:

Kód Název kurzu Úvěrové hodiny
MTH701 Matematické základy umělé inteligence 4
MTH702 Optimalizace 4
CS701 Pokročilé programování 4
CS702 Datové struktury a algoritmy 4
DS701 Těžba dat 4
DS702 Zpracování velkých dat 4
CV701 Lidská a počítačová vize 4
CV702 Geometrie pro počítačové vidění 4
CV703 Vizuální rozpoznávání a detekce objektů 4
NLP701 Zpracování přirozeného jazyka 4
NLP702 Pokročilé zpracování přirozeného jazyka 4
NLP703 Zpracování řeči 4
HC701 Lékařské zobrazování: fyzika a analýza 4

Výzkumná práce

Ph.D. Diplomová práce seznamuje studenty s nejmodernějšími a nevyřešenými výzkumnými problémy v oblasti strojového učení, kde jsou povinni navrhovat nová řešení a významně přispívat k souboru znalostí. Studenti studují nezávislou výzkumnou studii pod vedením dozorčí rady po dobu 3-4 let.

Kód Název kurzu Úvěrové hodiny
ML799 Ph.D. Výzkumná práce 36
Poslední aktualizace Bře 2020

Informace o škole

The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and intern ... Čtěte více

The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and international students in the field of Artificial Intelligence. The MBZUAI aims to support the advancement of scientific research, development, transfer, and use of Artificial Intelligence through the introduction of MSc and Ph.D. programs that allow students to fulfill their intellectual potential in a state-of-the-art environment. The goal of the MBZUAI is to achieve academic and research excellence at the local, regional and international level, helping its students succeed in their career and leverage their acquired knowledge to tackle some of the greatest challenges of our time. Méně