PhD v oboru datových věd a analytiky

V digitální éře po pokroku v inovativních technologiích narůstá zpracování dat nebývalým tempem. Svět založený na datech otevírá společnostem a podnikům obrovské možnosti a příležitosti pro všechna průmyslová odvětví, protože mohou využívat datové informace k vytváření hodnot pro své podnikání. Jako rušivý důsledek digitální revoluce se datová věda a analytika staly rozvíjejícím se mezioborovým oborem, který vyžaduje znalosti a dovednosti v mnoha oblastech, jako je informatika, statistika a matematika.

Program doktora filozofie (Ph.D.) v oblasti datové vědy a analytiky si klade za cíl usnadnit úzkou integraci statistické analýzy, logického uvažování a výpočetní inteligence do studia zpracování a analýzy dat. Tento program poskytne důkladné školení v oblasti výzkumu, které připraví studenty na to, aby se stali znalými vědci, kteří jsou obeznámeni s aplikací logiky, matematiky, algoritmů a výpočetní síly v procesu zkoumání a analýzy dat v akademické sféře nebo v průmyslu, aby získali cenné poznatky pro lepší rozhodování .

Ph.D. Program si klade za cíl rozvíjet dovednosti potřebné pro studenty k identifikaci teoretických výzkumných problémů souvisejících s praktickými aplikacemi, formulování a provádění výzkumu, který se bude zabývat identifikovanými problémy, a nezávisle najít řešení související s datovou vědou a analýzou. Ph.D. Očekává se, že absolvent prokáže zvládnutí znalostí v dané disciplíně a syntetizuje a vytvoří nové znalosti, čímž originálně a podstatně vědecky přispěje k této disciplíně.

Výsledky učení

Po úspěšném absolvování Ph.D. absolventi budou schopni:

1. Identifikujte vědecké a technické korelace, významy a poznatky v nových modelech vědy o datech a analýze, algoritmech, nástrojích, principech, rámcích, řešeních a technikách;
2. Prokázat kritické myšlení a analytické dovednosti z pohledu vědy o datech a analytiky;
3. Aplikovat řadu kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod pro datovou vědu a analytiku;
4. Efektivně překládat a transformovat poznatky základního výzkumu do praxe vědy o datech v akademických oborech a průmyslu;
5. Procvičujte nezávislé myšlení a prokažte efektivní komunikační dovednosti při prezentaci a publikování vědeckých poznatků; a
6. Provádějte originální výzkum nezávisle a kompetentně a prokazujte důkladné znalosti v oblasti datové vědy a analýzy.

Požadavky na přijetí

Aby se uchazeči kvalifikovali pro přijetí, musí splňovat všechny následující požadavky. Vstup je selektivní a splnění těchto minimálních požadavků nezaručuje vstup.

i. Obecné požadavky na přijetí univerzity

• Uchazeči, kteří usilují o přijetí do magisterského studijního programu, měli získat bakalářský titul z uznávané instituce nebo schválenou rovnocennou kvalifikaci;
• Žadatelé, kteří se ucházejí o přijetí do doktorského studijního programu, by měli mít získanou bakalářskou hodnost s prokázanou vynikající výkonností od uznávané instituce; nebo předložili důkazy o uspokojivé práci na postgraduální úrovni na plný úvazek po dobu nejméně jednoho roku nebo na částečný úvazek po dobu nejméně dvou let.

ii. Požadavky na přijetí anglického jazyka

Uchazeči musí splňovat požadavky anglického jazyka s jedním z následujících úspěchů v oboru:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• TOEFL-Revidovaný papírový test: 60 (celkové skóre v sekci Čtení, poslech a psaní)
• IELTS (akademický modul): Celkové skóre: 6,5 a Všechny dílčí skóre: 5,5

* označuje celkové skóre v jediném pokusu

Uchazeči nejsou povinni předložit skóre TOEFL nebo IELTS, pokud:

• jejich prvním jazykem je angličtina nebo
• získali bakalářský titul (nebo jeho ekvivalent) od instituce, kde bylo vyučovacím jazykem angličtina.

Tento program je určen pro přijetí do pilotního programu HKUST (Guangzhou) .

Více informací o programu naleznete na pg.ust.hk/programs .