Doktorské studium v Britská Kolumbie - Zde naleznete doktorské studium v Britská Kolumbie

Program Doctor of Ministry (D.Min) je pokročilý titul pro zkušené pastorační vůdce, kteří dokončili Master of Divinity nebo ekvivalent. Tento program je založen na solidních evangelikálních, biblických a teologických základech a je navržen tak, aby pomohl praktikujícím v ministerstvu zapojit se do promyšlené a záměrné teologické reflexe prostřednictvím profesionální vzdělávací komunity a přitom zůstat zakořeněný v kontextu své služby. -

Program Doctor of Social Sciences je prvním stupněm svého druhu v Severní Americe. Přistupuje ke studiu složitých problémů v reálném světě v interdisciplinárním a transdisciplinárním rámci. Návrh programu přináší intenzitu výzkumu tradičního doktorátu do aplikovaného profesionálního zaměření. V tomto programu prozkoumáte interdisciplinární aplikace sociálních věd pro praktickou a udržitelnou transformaci napříč organizacemi a společností. -

Pěstování a zpracování krmiva pro zvířata přispívá neúměrným podílem na zdrojích a dopadech živočišné výroby na životní prostředí. Společenská licence pro odvětví chovu hospodářských zvířat bude pravděpodobně stále více záviset na jeho schopnosti omezit přímou konkurenci o ornou půdu a zdroje krmiva pro lidi. Tento čtyři roky financovaný Ph.D. projekt odpoví na tuto výzvu: Identifikace a mapování dostupnosti alternativních zdrojů krmiva pro drůbežářský průmysl v Kanadě, včetně (například) jednobuněčných proteinů ze zbytků lesního průmyslu, hmyzích mouček a produktů z potravinového odpadu ke krmení; Provádění podrobného environmentálního posouzení životního cyklu a technicko-ekonomického posouzení každého zdroje krmiva Pathway a Posouzení jejich potenciálu přispívat k udržitelné produkci drůbeže na základě kombinace environmentálních, ekonomických a nutričních cílů a omezení. Výstupy projektu budou zahrnovat Ph.D. disertační práce, prezentace výsledků na odborných setkáních drůbežářských asociací, prezentace na konferencích a předložení výsledků studie k publikaci na recenzovaných místech. Tento projekt bude zahájen v září 2022. -

Odvětví chovu hospodářských zvířat čelí rostoucímu tlaku na identifikaci a přijímání strategií ke snížení využívání zdrojů a dopadů na životní prostředí, aby se zachovala společenská licence v kontextu udržitelné výroby a spotřeby. I když je ve srovnání s jinými druhy hospodářských zvířat relativně efektivní z hlediska dopadů na životní prostředí na jednotku produktu, rozsah a předpokládané zvýšení produkce v globálním sektoru vajec vyžaduje soustředěné úsilí k dosažení tohoto cíle. Prediktivní analytika využívající techniky umělé inteligence (AI) poskytuje nové a potenciálně silné významy integrace a analýzy různých datových toků z drůbežářského sektoru. Techniky umělé inteligence lze použít zejména k prozkoumání minulých trendů a vzorců, předpovídání budoucích očekávání a identifikaci klíčových příležitostí ke zlepšení udržitelnosti. Tyto výsledky umělé inteligence lze začlenit do analýzy rozhodnutí s více kritérii (MCDA) a odhalit udržitelná řešení (tj. strategie/technologie), která zohledňují více potenciálně konkurenčních cílů. Tento čtyři roky financovaný Ph.D. projekt odpoví na tuto výzvu: Předzpracování dat kanadského vaječného průmyslu prostřednictvím úkolů, jako je identifikace odlehlých hodnot a predikce chybějících dat, díky čemuž jsou datové toky vhodné pro techniky umělé inteligence; Identifikace nebo vývoj, ověřování a implementace nejlépe vybraných technik umělé inteligence; a Využití multikriteriálních hodnotících metod založených na životním cyklu s cílem zlepšit podporu rozhodování o udržitelnosti v kanadském průmyslu vajec. Výstupy projektu budou zahrnovat Ph.D. disertační práce, prezentace výsledků na odborných setkáních drůbežářských asociací, prezentace na konferencích a předložení výsledků studie k publikaci na recenzovaných místech. Tento projekt bude zahájen v září 2022. -

Hospodářská zvířata a drůbež dohromady tvoří více než 50 % peněžních příjmů farem v zemědělském sektoru ~15 miliard USD v Britské Kolumbii (BC), Kanada. Údaje zveřejněné průmyslem naznačují míru úmrtnosti až 5–10 % v chovu vajec BC a brojlerů během akce s tepelným domem v červnu 2021, stejně jako neurčený počet mezi stády mléka a hovězího masa. Pravděpodobné jsou také dlouhodobější účinky na produktivitu v důsledku tepelného stresu s kombinací negativních dopadů na zdroje, životní prostředí (včetně zvýšených emisí skleníkových plynů), ekonomické dopady a dopady na dobré životní podmínky zvířat. Životaschopnost živočišné výroby je podobně ovlivněna dostupností krmných plodin a cenami, které byly letos výrazně ovlivněny horkem a suchem v kanadských prériích. Zemědělství a Agri-Food Canada odhaduje 27% pokles produkce polních plodin v Kanadě v roce 2021 kvůli podmínkám sucha. K monitorování a zmírňování rizika tepelného stresu u hospodářských zvířat je k dispozici celá řada potenciálních technologických a manažerských strategií (zahrnující spektrum od ventilace a aktivního chlazení s nízkou technologií až po pokročilé senzory a aplikace AI až po řešení pro úpravu genů). Avšak kromě základních ventilačních systémů bylo dosud v sektoru chovu dobytka BC implementováno jen málo. Navíc není známa jejich srovnatelná proveditelnost (včetně cenové dostupnosti, technologické vyspělosti a snadnosti implementace), relativní účinnost (s přihlédnutím k výkonnosti zvířat, zdrojům/životnímu prostředí a dobrým životním podmínkám zvířat) a přijatelnosti zúčastněných stran. Tento čtyři roky financovaný Ph.D. projekt odpoví na tuto výzvu: Identifikace dostupných technologií pro monitorování/zmírnění tepelného stresu; Mapování tepelného rizika pro populaci dobytka BC v rámci regionalizovaných projekcí změny klimatu; a Využití environmentálního hodnocení životního cyklu a technicko-ekonomických hodnocení k určení a porovnání přínosů udržitelnosti a kompromisů spojených s podmnožinou prioritních řešení pro monitorování/zmírnění tepelného stresu. Výstupy projektu budou zahrnovat Ph.D. disertační práce, prezentace výsledků na odborných setkáních drůbežářských asociací, prezentace na konferencích a předložení výsledků studie k publikaci na recenzovaných místech. Tento projekt bude zahájen v září 2022. -

Umělou inteligenci (AI) lze využít k vývoji prediktivních modelů potenciálních dopadů změny klimatu a opatření ke zmírnění/přizpůsobení v různých aplikačních kontextech. V těchto čtyřech letech financovaný Ph.D. V rámci projektu budou vyvinuty prediktivní analytické modely pro odhad pravděpodobného rozsahu nemocnosti, úmrtnosti, produktivity, dopadů na zdroje/environmentální, ekonomické a dobré životní podmínky zvířat spojené s extrémními horky pro každý druh hospodářských zvířat v Britské Kolumbii v Kanadě podle současných projekcí klimatických změn. a posoudit potenciální přínosy/kompromisy spojené se scénáři pro monitorování rizik tepelného stresu a implementaci technologie zmírňování. Tyto informace budou poté použity v kombinaci s údaji o hodnotách zainteresovaných stran k seřazení technologií a scénářů pomocí rámce pro rozhodování s více kritérii (MCDA). Výstupy projektu budou zahrnovat Ph.D. disertační práce, prezentace výsledků na odborných setkáních drůbežářské asociace, prezentace na konferencích a předložení výsledků studie k publikaci na recenzovaných místech Tento projekt bude zahájen v září 2022. -

Food Systems PRISM Lab hledá vysoce kvalifikovaného a vysoce motivovaného postdoktorského kolegu, který by přispěl k výzkumu a řízení výzkumu v oblasti hodnocení životního cyklu zemědělsko-potravinářských výrobků. Vzhledem k aktuální situaci COVID lze zvážit schůzku na dálku. Úspěšný kandidát na tuto pozici musí mít ještě jednu z následujících vlastností: Zralý základ v teorii a praxi hodnocení životního cyklu, včetně hodnocení kvality dat a nejistoty Silný publikační záznam a zájem o další výzkum v oblasti modelování udržitelnosti životního cyklu zemědělsko-potravinářských výrobků, zejména s ohledem na současné oblasti výzkumu PRISM Lab Silný publikační záznam a zájem o další výzkum v oblasti prediktivní analýzy a optimalizačního výzkumu s prokazatelnou přenositelností do kontextů modelování udržitelnosti zemědělsko-potravinářského průmyslu​ Kandidát musí mít také: Velký zájem přispívat k mentoringu a společnému publikování s velkou kohortou výzkumných asistentů a postgraduálních studentů (M.Sc. a Ph.D.) a zároveň rozvíjet rozsáhlé řízení laboratoře, dohled nad výzkumem, psaní grantů a pověření pro zapojení do průmyslu Zájemci by měli zaslat všechny následující materiály Dr. Nathanu Pelletierovi ([email protected]). Na neúplné přihlášky nebude brán zřetel. Průvodní dopis shrnující kvalifikaci uchazečů s ohledem na výše uvedené požadavky Kompletní odborný životopis, včetně kontaktních informací pro alespoň dvě reference Až tři relevantní recenzované publikace K pohovoru a referenčním dopisům budou kontaktováni pouze vybraní kandidáti. Pozice je volná ihned do obsazení. -