PhD v oboru informatiky
Free University of Bozen-Bolzano
Klíčová informace
Umístění kampusu
Bolzano, Itálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
3 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 180 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Oct 2024
* školné: 163,50 EUR ročně
Úvod
Hlavním cílem tohoto programu je vyškolit budoucí vědce se silným profesionálním zázemím, kteří jsou schopni pracovat v mezinárodním a vysoce konkurenčním prostředí, jako je například odvětví informačních technologií (IT).
Popis předmětu
Co dělá náš Ph.D. absolventi jsou ideálními kandidáty na práci jako vědci v akademické sféře i v IT sektoru, jejich schopnost zkoumat a porozumět teoretickým a aplikovaným výzkumným tématům, kooperativní přístup k práci a jejich dovednosti šíření a psaní. Schopnosti řešení problémů a schopnost samostatné práce jim navíc umožňují stát se klíčovými hráči ve všech oblastech IT, jako nezávislí konzultanti nebo v manažerských rolích.
Na konci našeho programu jsou absolventi vybaveni rozsáhlými znalostmi IT, od formálních a teoretických aspektů až po nejnovější vývoj v oblasti metodiky a technologie.
Na první pohled
- Doba trvání: 4 roky
- Kurzy budou vyučovány v angličtině
- Volná místa: 15 s stipendiem 4 bez stipendia
- Areál: Bozen-Bolzano
- Školné: 163,50 € ročně
Struktura kurzu
Během Ph.D. program, studenti nejprve získat hluboké porozumění state-of-the-Art výzkumu , a rozvíjet komplexní, multi-disciplinární zázemí. Poté začnou přispívat k výzkumu svými vlastními nápady a vytvářet originální a inovativní výsledky. Program je zasazen do mezinárodního prostředí, které podporuje výměnu znalostí a šíření myšlenek a výsledků.
Ph.D. studenti si mohou vybrat kterékoli ze tří výzkumných témat nabízených fakultou. Liší se nejen hlavními zkoumanými tématy, ale také použitou metodologií výzkumu.
V oblasti Zastoupení znalostí a správy dat studenti zkoumají základy správy dat a znalostí, základ pro vývoj pokročilých prototypových softwarových systémů.
V oblasti softwarového inženýrství se práce řídí empirickým přístupem založeným na implementaci prototypů a technik a na provádění a analýze experimentů.
Konečně oblast informačních a databázových systémů přijímá hybridní přístup se zaměřením na efektivní implementaci a interakci uživatelů. Toto široké spektrum témat nabízí Ph.D. Uchazeči mají širokou škálu možností pro rozvoj vlastního výzkumu a velkou flexibilitu, aby odpovídali jejich zájmům.
Spolupráce v oblasti výzkumu
V průběhu doktorského studia pracují studenti na plný úvazek na vybrané téma. Fakulta doporučuje, aby každý student strávil minimálně 6-12 měsíců v národním nebo mezinárodním výzkumném centru.
Partnerské univerzity a výzkumná centra
Navázali jsme partnerství s mnoha univerzitami a výzkumnými institucemi v Itálii i v zahraničí, jako je Technická univerzita v Drážďanech, Universidade Nova v Lisabonu a Technická univerzita ve Vídni . Kromě toho členové naší fakulty pravidelně spolupracují s dalšími univerzitami a výzkumnými ústavy, jako jsou Oxfordská univerzita, Rice University Houston, Curychská univerzita, Sapienza University v Římě, University of Trento a FBK Trento.
Ostatní výzkumní partneři patří do veřejného a soukromého sektoru. Spolupracujeme s mezinárodními společnostmi, jako jsou IBM a Deutsche Telekom , malými začínajícími podniky a místními společnostmi (např. Projekty EDP nebo ACS Data Systems) a veřejnými službami a správami (např. Obec Bozen-Bolzano, veřejná nemocnice Meran-Merano) .
aplikace
Abyste mohli uplatnit, musíte získat 300 kreditů ECTS v oboru výpočetní technika, počítačové inženýrství nebo elektronika nebo v příbuzném oboru a budete muset prokázat schopnost mluvit anglicky.
Budete požádáni, abyste se zúčastnili veřejné soutěže (viz výzva).
Přijímací řízení
Osnovy
Cílem doktorského studia je umožnit studentům získat schopnosti a dovednosti pro samostatný výzkum v oblasti informatiky. To také zahrnuje schopnost jasně a efektivně komunikovat myšlenky ústně i písemně a schopnost pracovat ve skupinách.
Pro úspěšné ukončení programu musí doktorand samostatně zpracovat výzkumné téma a tento výzkum musí významně přispět k současnému poznání v oblasti informatiky. Vzhledem k časovým limitům programu se doktorandi zaměří na svou výzkumnou práci. Aby toho dosáhli, jsou podporováni strukturovaným doktorským programem.
Fáze PhD
Program je rozdělen do čtyř etap, které končí v 6., 12., 24. a 36. měsíci programu.
- Fáze 1 prvních šest měsíců. Student identifikuje s podporou svých školitelů oblast výzkumu, konkrétní téma v rámci oblasti a jeden nebo více možných přístupů k tématu. Potřebné základy pro provádění výzkumu získá student např. absolvováním kurzů nebo řízeným studiem literatury.
- Fáze 2 druhá polovina prvního roku. Student tráví čas jak získáváním dovedností např. absolvováním kurzů nebo řízeným studiem literatury, tak i prvními badatelskými kroky.
- Fáze 3 druhý rok. a má být vynaložena na hloubkové prozkoumání výzkumného tématu.
- Fáze 4 zahrnuje třetí rok. Cílem je dokončit výzkum a zdokumentovat jej v diplomové práci.
Semestr 2
Zkouška na konci 1. ročníku
Semestr 2
PhD kurz/seminář 1. roč
Semestr 1-2
Zkouška na konci 2. ročníku
Semestr 1-2
Publikace 1
Semestr 1-2
Publikace 2
Volné kurzy
Semestr 1
Pokročilá vědecká angličtina
Semestr 1
Materiály a senzory pro potravinářské inženýrství a biotechnologie
Semestr 1
Teorie vědecké metody
Semestr 1
Flexibilní elektronika: Od materiálů k systémům a aplikacím
Semestr 1
Systémové inženýrství pro návrh kyberneticko-fyzikálních systémů
Semestr 2
Výzkum uživatelů
Semestr 2
Pokročilé aplikace mechaniky tekutin
Semestr 2
Metody modelování pro aplikovanou fyziku
Terénní práce v zahraničí
Během tří let Ph.D. Program, kandidáti jsou povinni zavázat se na plný úvazek k Ph.D. a program bude zahrnovat jak práci na výzkumném projektu, tak vzdělávací aktivity. Studentům se také důrazně doporučuje, aby část svého výzkumu prováděli na jiné univerzitě nebo výzkumném středisku po delší dobu, v rozsahu od 1 měsíce do 18 měsíců . Toto je mimořádně cenná příležitost pro Ph.D. kandidát studovat konkrétní aspekty svého výzkumu do hloubky pod přímým dohledem světových odborníků na zvolené téma výzkumu. Je to také příležitost provádět výzkum ve vysoce stimulujících a konkurenčních kontextech a zároveň si vyměňovat nápady s dalšími vědci a vytvářet ranou síť kolegů ve světě výzkumu.