Doktor filozofie ve strojovém učení Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Doktor filozofie ve strojovém učení

Po splnění programových požadavků bude absolvent schopen:

1. Získat přísné matematické zázemí a pokročilé schopnosti uvažování, aby bylo možné vyjádřit komplexní a hluboké porozumění potrubí na hranici strojového učení: data, modely, algoritmické principy a empirika.
2. Zvládněte řadu dovedností a technik v oblasti předzpracování dat, průzkumu a vizualizace statistik dat i komplexních algoritmických výstupů.
3. Mít kritické povědomí o schopnostech a omezeních různých forem algoritmů učení a schopnost kriticky analyzovat, vyhodnotit a zlepšit výkon algoritmů učení.
4. Rozvíjet odborné dovednosti v oblasti řešení problémů nezávislým uplatňováním principů a metod získaných v programu na různé složité problémy reálného světa.
5. Rozvíjet hluboké porozumění statistickým vlastnostem a zárukám výkonu, včetně míry konvergence (teoreticky i v praxi) pro různé algoritmy učení.
6. Staňte se odborníkem na používání a nasazení programovacích nástrojů týkajících se strojového učení pro celou řadu problémů se strojovým učením.
7. Růst dovedností při určování omezení existujících algoritmů strojového učení a schopnosti konceptualizovat, navrhnout a implementovat inovativní řešení pro řadu velmi složitých problémů, aby se posunul nejmodernější strojový učení.
8. Schopen iniciovat, spravovat a kompletně zpracovávat rukopisy, které prokazují odborné sebehodnocení a pokročilé dovednosti při komunikaci vysoce složitých myšlenek týkajících se strojového učení.
9. Získat vysoce sofistikované dovednosti při iniciování, správě a vyplňování více projektových zpráv a kritik o různých metodách strojového učení, které prokazují odborné porozumění, autoevaluaci a pokročilé dovednosti při komunikaci vysoce komplexních myšlenek.

Minimální požadavky na titul Ph.D. Ve strojovém učení je 59 kreditů, které jsou rozděleny takto:

• Základní kurzy: 4 kurzy (15 kreditních hodin)
• Volitelné kurzy: 2 kurzy (8 kreditních hodin)
• Výzkumná práce: 1 kurz (36 kreditů)

Základní kurzy

Ph.D. in Machine Learning je primárně titul založený na výzkumu. Účelem kurzu je vybavit studenty správným souborem dovedností, aby mohli úspěšně dokončit svůj výzkumný projekt (diplomovou práci). Studenti jsou povinni absolvovat COM701 jako povinný předmět. Ze seznamu osmi koncentrací si mohou vybrat tři základní kurzy z níže uvedeného seznamu:

Volitelné předměty

Studenti si po konzultaci se svým dozorčím panelem vyberou minimálně dva volitelné předměty, celkem 8 (nebo více) kreditních hodin (CH) ze seznamu dostupných volitelných předmětů na základě zájmu, navrhované výzkumné práce a kariérních perspektiv. Výběrové kurzy k dispozici pro Ph.D. v části Strojové učení jsou uvedeny v následující tabulce:

Výzkumná práce

Ph.D. Diplomová práce seznamuje studenty s nejmodernějšími a nevyřešenými výzkumnými problémy v oblasti strojového učení, kde jsou povinni navrhovat nová řešení a významně přispívat k souboru znalostí. Studenti studují nezávislou výzkumnou studii pod vedením dozorčí rady po dobu 3-4 let.

Základní kurzy

Ph.D. ve strojovém učení je především titul založený na výzkumu. Účelem kurzu je vybavit studenty správnými dovednostmi, aby mohli úspěšně dokončit svůj výzkumný projekt (teze). Studenti jsou povinni absolvovat COM701 jako povinný kurz. Mohou si vybrat tři základní kurzy z koncentračního fondu osmi v seznamu uvedeném níže:

Volitelné předměty

Studenti si vyberou minimálně dva volitelné předměty s celkem osmi (nebo více) kreditními hodinami (CH) ze seznamu dostupných volitelných předmětů na základě zájmu, navrhované výzkumné práce a perspektiv kariéry, po konzultaci se svým dozorčím panelem. Volitelné předměty dostupné pro Ph.D. ve strojovém učení jsou uvedeny v tabulce níže:

Výzkumná práce

Ph.D. práce vystavuje studenty nejmodernějším a neřešeným výzkumným problémům v oblasti strojového učení, kde jsou povinni navrhovat nová řešení a významně přispívat k souboru znalostí. Studenti absolvují nezávislou výzkumnou studii pod vedením dozorčího panelu po dobu 3-4 let.