Ph.D. v oboru Computational Data Science and Engineering
North Carolina A&T State University
Klíčová informace
Umístění kampusu
Greensboro, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
4 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
USD 5 278 / per semester *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* celkové státní školné a poplatky: 5 277,56 $ | celkové mimostátní školné a poplatky: 11 677,56 $. Mohou být účtovány další poplatky. Poplatky se mohou změnit
Úvod
Ph.D. in Computational Data Science and Engineering je interdisciplinární postgraduální program určený pro studenty, kteří se snaží používat pokročilé výpočetní metody k řešení problémů zahrnujících velká data, rozsáhlé výpočty a složité modelování, simulace, optimalizace a vizualizace.
Výzkum v oblasti Computational Data Science and Engineering zahrnuje: velká data a výpočetní statistiku, AI a strojové učení, internet věcí, velké a komplexní systémy, inteligentní dopravní a infrastrukturní systémy, vzdálený průzkum, autonomní vozidla, virtuální a rozšířenou realitu, e-commerce, zpracování obrazu a videa, vědecká a interaktivní vizualizace, vysoce výkonná výpočetní technika, škálovatelné algoritmy, bioinformatika a vícerozsahové vícefyzikální inženýrské systémy.
Galerie
Ideální studenti
Do našich programů přijímáme studenty se zázemím z nejrůznějších oborů od základních věd (jako je fyzika a biologie) po inženýrství, matematiku a obchod a ekonomii. Přineste svou vášeň pro hledání znalostí s podporou výpočetní techniky a získejte nejmodernější dovednosti, které jsou nezbytné v éře velkých dat, velkých výpočtů a analýz.
Přijímací řízení
Stipendia a financování
Absolvent výzkumných asistentů
Graduate Research Assistantships (GRA) jsou k dispozici MS a Ph.D. studentů. Jako GRA budete mít příležitost zapojit se do výzkumu svého fakultního poradce. Váš poradce vám pomůže s výzkumem, který může vést k vaší diplomové nebo disertační práci. Dostupnost GRAs závisí na fakultních výzkumných oblastech a stavu financování/grantů.
Postgraduální pedagogické asistentství
Jako GTA budete asistovat členovi fakulty s inženýrským kurzem. Od GTA lze očekávat, že vám pomohou s vývojem kurzu, dodáním, hodnocením, technologickou podporou, laboratorními instrukcemi a dalšími povinnostmi souvisejícími s kurzem. Při výběru na GTA pozice bude hrát roli akademické zázemí a znalost obsahu kurzu.
Stipendia/stipendia
Každé z našich technických oddělení uděluje postgraduální stipendia a stipendia umožněná štědrostí dárců. Tato ocenění nám umožňují ocenit tvrdou práci a úspěchy budoucích a pokračujících studentů inženýrství.
Osnovy
Ph.D. Program obvykle trvá 4 roky. Doba trvání může trvat déle v závislosti na tématu diplomové práce, psaní a výzkumu.
Požadavky na titul
Možnost Post-BS
Celkový počet kreditních hodin: 62
- Absolvujte 12 kreditních hodin jako základní kurzy: CSE 702, 703, 801, 804
- Absolvujte 27 kreditních hodin volitelných předmětů ze strojírenství, informatiky, matematiky, fyziky, chemie, biologie, ekonomie, obchodu, zemědělských věd nebo jiných předmětů schválených oddělením CDSE se souhlasem poradce
- Absolvujte doktorský seminář (CSE 992: 1 kreditní hodina) dvakrát, celkem 2 kreditní hodiny.
- Vezměte 15 kreditů disertační práce-CSE 997
- Absolvujte 6 dalších kreditních hodin, abyste splnili požadavek na 62 kreditních hodin. Tyto kreditní hodiny mohou být z disertační práce-CSE 997, pokračování disertační práce-CSE 999, kontrolované výuky-CSE 993, kontrolovaného výzkumu-CSE 994 nebo schválených kurzů na úrovni absolventa se souhlasem poradce.
- Minimálně 26 kreditních hodin by mělo být 800-999
- Složit kvalifikační zkoušku, předběžnou zkoušku a obhajobu disertační práce
- Udržujte odpovídající GPA
Post-MS Option
Celkový počet kreditních hodin: 44
- Absolvujte 24 kreditních hodin volitelných předmětů ze strojírenství, informatiky, matematiky, fyziky, chemie, biologie, ekonomie, obchodu, zemědělských věd nebo jiných předmětů schválených oddělením CDSE se souhlasem poradce
- Absolvujte doktorský seminář (CSE 992: 1 kreditní hodina) dvakrát, celkem 2 kreditní hodiny.
- Vezměte 15 kreditů disertační práce-CSE 997
- Pro splnění požadavku na 44 kreditních hodin proveďte 3 další kreditní hodiny. Tyto kreditní hodiny mohou být z disertační práce-CSE 997, pokračování disertační práce-CSE 999, kontrolované výuky-CSE 993, kontrolovaného výzkumu-CSE 994 nebo schválených kurzů na úrovni absolventa se souhlasem poradce.
- Minimálně 26 kreditních hodin by mělo být 800-999
- Složit kvalifikační zkoušku, předběžnou zkoušku a obhajobu disertační práce
- Udržujte odpovídající GPA
Požadavky na kvalifikační písemnou zkoušku
Úspěšný Ph.D. uchazeč musí složit kvalifikační zkoušku spravovanou katedrou ve čtyřech základních kurzech CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.
Požadavky na výzkum a disertační práci
Hlavní poradce: Zpočátku ředitel Ph.D. program bude sloužit jako akademický poradce pro všechny nové studenty vstupující do programu. Očekává se, že každý student v programu Ph. D. si vybere hlavního poradce do začátku druhého roku se souhlasem předsedy katedry. Hlavní poradce musí na univerzitě zastávat funkční nebo stálou funkci na plný úvazek na fakultě a následně bude působit také jako akademický poradce.
Složení Ph.D. Komise: A Ph.D. Poradní výbor se bude skládat z minimálně pěti (5) absolventů fakulty s hlavním poradcem jako předsedou. Ph.D. Poradní výbor doporučí hlavní poradce za přispění studenta předsedovi odboru Computational Data Science and Engineering ke schválení děkanem pro postgraduální studium. Komise dohlíží na studijní program studenta, řídí kontrolu a schválení disertační práce a nakonec doporučí udělení titulu.
Studijní plán: Na základě výběru oblasti výzkumu studentem, Ph.D. Poradní komise přezkoumá předchozí výpisy studenta, vyhodnotí a doporučí případné převodní kredity a poskytne studentovi rady. Student následně připraví Studijní plán ke schválení Ph.D. Poradní komise, předsedkyně katedry CDSE a děkanka FUP.
Ústní obhajoba návrhu disertační práce (předběžná zkouška): Návrh disertační práce se předkládá hlavnímu školiteli studenta a Ph.D. Poradní výbor pro přezkoumání. Komise bude vydávat doporučení podle potřeby. Návrh musí uchazeč ústně obhájit před poradní komisí a komisí jej schválit a student může pokračovat ve svém výzkumu.
Kandidatura na Ph.D. v oboru Computational Data Science and Engineering: Přijetí ke kandidatuře na Ph.D. v oboru Computational Data Science and Engineering vyžaduje soulad se všemi stávajícími zásadami pro postgraduální školy a nastane poté, co student úspěšně složil kvalifikační zkoušku a předběžnou zkoušku.
Závěrečná ústní zkouška: Závěrečná ústní zkouška je naplánována po dokončení disertační práce s výjimkou oprav, které mohou být v důsledku zkoušky nutné, nejdříve však v semestru nebo jeho ekvivalentu po přijetí ke kandidatuře a ne před všemi povinnými předměty. práce byla dokončena nebo probíhá.
Disertační práce: Disertační práce prezentuje výsledky původního šetření studenta v oblasti hlavního zájmu. Musí být příspěvkem ke znalostem, musí být přiměřeně podložen daty a musí být napsán způsobem, který je v souladu s nejvyššími standardy stipendia. Očekává se zveřejnění.
Další požadavky
- Průměrná známka: Student musí úspěšně dokončit schválený studijní plán s minimálním kumulativním GPA 3,0 nebo lepším.
- Požadavky k trvalému pobytu: Pro titul doktora filozofie (Ph.D.) se očekává, že student bude registrován k postgraduální práci po dobu nejméně čtyř semestrů nad rámec Master of Science. Alespoň dva rezidenční kredity musí být zajištěny v nepřetržitém pobytu (registrace v po sobě jdoucích semestrech) jako postgraduální student na univerzitě.
Výsledek programu
Posláním katedry Computational Data Science and Engineering je vystudovat profesionály, kteří (a) mají zkušenosti s vývojem nových výpočetních metodologií a produktů a/nebo (b) rozšířili své odborné znalosti ve specifických oborech (ve vědě, technologii, strojírenství, a socioekonomie) s výpočetními nástroji.
- Absolventi prokáží odborné znalosti, kritické myšlení a schopnost provádět výzkum a vývoj v oblasti škálovatelného počítání, výpočetních metod, umělé a výpočetní inteligence, modelování a simulace komplexních systémů a datové vědy a inženýrství.
- Absolventi by měli ovládat komunikaci, plánování a implementaci řešení a produktů výzkumu a vývoje ve výpočetních přístupech v různých aplikacích ve vědě, technice, inženýrství a matematice, včetně použití pokročilých vizualizačních a analytických technik.
- Absolventi rozvinou dovednosti a schopnosti být efektivními vzdělavateli v oblasti výpočetní a datové vědy a inženýrských disciplín na univerzitní úrovni.
- Absolventi prokáží schopnost provádět nový a nezávislý výzkum a vědeckou činnost.
Poplatek za studium programu
Vybavení
English Language Requirements
Ověřte svou znalost angličtiny pomocí testu Duolingo English Test! DET je pohodlný, rychlý a cenově dostupný online test angličtiny akceptovaný více než 4 000 univerzitami (jako je tato) po celém světě.