Ph.D. Projekt: Využití umělé inteligence pro udržitelnou produkci vajec
UBC PRISM Lab
Klíčová informace
Umístění kampusu
Kelowna, Kanada
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
4 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
CAD 9 131 / per year
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Odvětví chovu hospodářských zvířat čelí rostoucímu tlaku na identifikaci a přijímání strategií ke snížení využívání zdrojů a dopadů na životní prostředí, aby se zachovala společenská licence v kontextu udržitelné výroby a spotřeby. I když je ve srovnání s jinými druhy hospodářských zvířat relativně efektivní z hlediska dopadů na životní prostředí na jednotku produktu, rozsah a předpokládané zvýšení produkce v globálním sektoru vajec vyžaduje soustředěné úsilí k dosažení tohoto cíle. Prediktivní analytika využívající techniky umělé inteligence (AI) poskytuje nové a potenciálně silné významy integrace a analýzy různých datových toků z drůbežářského sektoru. Techniky umělé inteligence lze použít zejména k prozkoumání minulých trendů a vzorců, předpovídání budoucích očekávání a identifikaci klíčových příležitostí ke zlepšení udržitelnosti. Tyto výsledky umělé inteligence lze začlenit do analýzy rozhodnutí s více kritérii (MCDA) a odhalit udržitelná řešení (tj. strategie/technologie), která zohledňují více potenciálně konkurenčních cílů.
Tento čtyři roky financovaný Ph.D. projekt odpoví na tuto výzvu:
- Předzpracování dat kanadského vaječného průmyslu prostřednictvím úkolů, jako je identifikace odlehlých hodnot a predikce chybějících dat, díky čemuž jsou datové toky vhodné pro techniky umělé inteligence;
- Identifikace nebo vývoj, ověřování a implementace nejlépe vybraných technik umělé inteligence; a
- Využití multikriteriálních hodnotících metod založených na životním cyklu s cílem zlepšit podporu rozhodování o udržitelnosti v kanadském průmyslu vajec.
Výstupy projektu budou zahrnovat Ph.D. disertační práce, prezentace výsledků na odborných setkáních drůbežářských asociací, prezentace na konferencích a předložení výsledků studie k publikaci na recenzovaných místech.
Tento projekt bude zahájen v září 2022.
Galerie
Přijímací řízení
Stipendia a financování
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Doktor filozofie v oboru síťových věd
- Vienna, Rakousko
Ph.D. v oboru Computational Data Science and Engineering
- Greensboro, Spojené státy americké
Ph.D. v nanovědě a nanoinženýrství
- Greensboro, Spojené státy americké