Ph.D. Projekt: Využití umělé inteligence pro udržitelnou produkci vajec UBC PRISM Lab

Odvětví chovu hospodářských zvířat čelí rostoucímu tlaku na identifikaci a přijímání strategií ke snížení využívání zdrojů a dopadů na životní prostředí, aby se zachovala společenská licence v kontextu udržitelné výroby a spotřeby. I když je ve srovnání s jinými druhy hospodářských zvířat relativně efektivní z hlediska dopadů na životní prostředí na jednotku produktu, rozsah a předpokládané zvýšení produkce v globálním sektoru vajec vyžaduje soustředěné úsilí k dosažení tohoto cíle. Prediktivní analytika využívající techniky umělé inteligence (AI) poskytuje nové a potenciálně silné významy integrace a analýzy různých datových toků z drůbežářského sektoru. Techniky umělé inteligence lze použít zejména k prozkoumání minulých trendů a vzorců, předpovídání budoucích očekávání a identifikaci klíčových příležitostí ke zlepšení udržitelnosti. Tyto výsledky umělé inteligence lze začlenit do analýzy rozhodnutí s více kritérii (MCDA) a odhalit udržitelná řešení (tj. strategie/technologie), která zohledňují více potenciálně konkurenčních cílů.

Tento čtyři roky financovaný Ph.D. projekt odpoví na tuto výzvu:

1. Předzpracování dat kanadského vaječného průmyslu prostřednictvím úkolů, jako je identifikace odlehlých hodnot a predikce chybějících dat, díky čemuž jsou datové toky vhodné pro techniky umělé inteligence;
2. Identifikace nebo vývoj, ověřování a implementace nejlépe vybraných technik umělé inteligence; a
3. Využití multikriteriálních hodnotících metod založených na životním cyklu s cílem zlepšit podporu rozhodování o udržitelnosti v kanadském průmyslu vajec.

Výstupy projektu budou zahrnovat Ph.D. disertační práce, prezentace výsledků na odborných setkáních drůbežářských asociací, prezentace na konferencích a předložení výsledků studie k publikaci na recenzovaných místech.

Tento projekt bude zahájen v září 2022.