PhD ve statistice
University of Ljubljana
Klíčová informace
Umístění kampusu
Ljubljana, Slovinsko
Jazyky
Sinhálština, sinhálština, Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
4 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 12 000 / per course *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* závěrečná práce je zahrnuta v této ceně
Úvod
Interdisciplinární doktorský program ve statistice
Pokročilé znalosti statistiky mají ve vědě zásadní význam a jsou základem pro výzkum prakticky ve všech akademických oborech. Zároveň pokročilí odborníci na statistiku hledají různé služby, od státní správy až po výzkumná oddělení v různých společnostech.
V minulých desetiletích statistika jako nezávislá vědní disciplína nesmírně přispěla k vědě a společnosti. Stal se nástrojem použitelným v různých oblastech, jako je zemědělství, biologie, obchod a ekonomika, vzdělávání, strojírenství, právo, medicína, armáda, veřejná správa, sociální vědy atd.
Na základě dobrých zkušeností z minulosti a zřetelných výhod interdisciplinárního přístupu je na univerzitní úrovni organizován také interdisciplinární doktorský program ve statistice. Program nabízí sedm modulů: Biostatistika, Statistika pro sociální vědy, Matematická statistika, Ekonomická a oficiální statistika, Statistika podnikání, Psychologická statistika a Technická statistika.
Interdisciplinární doktorský program ve statistice trvá čtyři roky (240 kreditů ECTS), což podle boloňského vzdělávacího programu představuje třetí cyklus vzdělávání. Program se skládá z organizovaného školení (60 kreditů) a individuální výzkumné práce pro disertační práci (180 kreditů).
Interdisciplinární doktorský program ve statistice je hodnocen podle evropského systému pro přenos kreditů (ECTS), což umožňuje studentům a lektorům účastnit se mezinárodních výměnných programů v zemích, kde je implementován ECTS nebo jiný srovnatelný systém.
Výuka
Poplatek za program *: 12 000,00 € (závěrečná práce je zahrnuta v této ceně)
Poplatek za studijní rok:
- 1. rok: 3 800,00 €
- 2. rok: 3 800,00 EUR
- 3. rok: 2 200,00 €
- 4. rok: 2 200,00 EUR
* Studenti, kteří splňují požadavky, mohou získat spolufinancování školného. Všechny informace jsou k dispozici na www.uni-lj.si/study/doctoral/funding .
Požadavky na přijetí
Kandidáti na interdisciplinární doktorský program v oboru statistika jsou absolventi následujících programů:
- Studijní programy druhého cyklu
- Studijní programy zajišťující vzdělávání pro povolání regulovaná směrnicemi Evropské unie (93/16 / EHS pro lékaře, 78/1027 / EHS pro veterináře, 78/687 / EHS pro zubaře a 85/432 / EHS pro farmaceuty) hodnocené s na nejméně 300 kreditů
- Studijní programy vedoucí ke specializaci za předpokladu, že uchazeči dříve absolvovali vysokoškolský odborný studijní program. Rada pro statistický program stanoví další požadavky na vstupy pro kandidáty v jednotlivých oblastech ve výši od 30 do 60 kreditů.
- Studijní programy vedoucí k magisterskému studiu nebo specializaci po absolvování vysokoškolského studijního programu. Takovým uchazečům bude uznáno 60 kreditů za studijní povinnosti.
- Akademické studijní programy.
Uchazeči se zahraniční kvalifikací absolvují při podání žádosti o studium postup pro uznávání zahraničních vysokoškolských kvalifikací a musí přiložit další doklady. Řízení začíná přihláškou uchazeče o studium ve Slovinské republice, která se podává v elektronické podobě na portálu eVŠ. Proceduru řídí oprávněná osoba u člena univerzity (akademie nebo fakulty).
Kritéria výběru v případě omezeného zápisu:
V případě, že bude do programu více uchazečů než volných míst, bude výběr uchazečů o zápis do doktorského programu Statistika vycházet z jejich úspěchu v bývalém akademickém vysokoškolském programu nebo v sekundárním studiu, se zaměřením zejména na:
- průměr známek v bývalém akademickém vysokoškolském programu nebo v sekundárním studiu, s výjimkou diplomové nebo diplomové práce,
- diplomová nebo diplomová práce.
V případě omezeného zápisu budou vybráni uchazeči s vyšším celkovým skóre (součet průměrů známek a diplomů nebo diplomových prací).
Statistika Programové rady určuje omezení zápisu v závislosti na počtu vhodných kandidátů a mentorů.
Výběr mentora
Před zápisem se od kandidátů vyžaduje, aby si vybrali mentora a nejpozději při registraci předložili jeho mentorské písemné přijetí. Mentorem nebo spoluautorem disertační práce je osoba s vysokoškolským titulem (odborný asistent, docent, řádný profesor) nebo titulem výzkumného pracovníka (vědecký pracovník, vedoucí výzkumný pracovník nebo vyšší vědecký pracovník) a má doklad o výzkumné činnosti s příslušným vědecká bibliografie v oboru tématu disertační práce.
Úkolem mentora je vést studenta a zajistit podmínky pro práci. Pokud jde o laboratorní výzkum, mentor musí zajistit, aby byly k dispozici vhodné výzkumné kapacity a výzkumná infrastruktura. Mentorem může být zahraniční odborník s titulem srovnatelným se slovinským titulem učitele nebo výzkumného pracovníka.
Seznam potenciálních mentorů je zveřejněn zde .
Osnovy
Rok 1
- Povinný kurz Nový vývoj ve statistice
- Povinný předmět Metodika statistického výzkumu
- Volitelný kurz 1
- Volitelný kurz 2
- Volitelný kurz 3
- Nezávislá výzkumná práce 1
2. rok
- Kurz povinného modulu Vybraná témata v příslušném modulu
- Prezentace návrhu disertační práce
- Nezávislá výzkumná práce 2
3. rok
- Nezávislá výzkumná práce 3
4. rok
- Nezávislá výzkumná práce 4
- Prezentace výsledků výzkumné práce před dokončením disertační práce
- PhD viva
Podmínky pro absolvování programu a získání doktorského titulu jsou úspěšné absolvování všech studijních požadavků stanovených programem a úspěšná obhajoba disertační práce. Doktorand musí publikovat alespoň jeden vědecký článek na základě výzkumu prezentovaného v disertační práci ve vědeckém časopise indexovaném SCI nebo SSCI. Vědecký článek se jménem studenta uvedeným jako první autor musí být publikován nebo přijat ke zveřejnění před tím, než uchazeč předloží k posouzení disertační práci.
Seznam kurzů je zveřejněn zde .
Výsledky učení
Hlavním cílem interdisciplinárního doktorského programu ve statistice je další vzdělávání odborníků, kteří mají základní znalosti ve statistické teorii, zkušenosti v oblasti statistiky nebo obecné statistické znalosti specifické pro jednotlivé vědní disciplíny. Doktorandi by měli získat schopnost vědeckého myšlení a řešení nových problémů v různých vědních oborech.
Po ukončení studia budou absolventi doktorského studia kvalifikováni pro tvůrčí a samostatnou výzkumnou práci a pro řešení statistických problémů budoucích zaměstnavatelů. V konkrétním vědeckém oboru budou schopni formulovat definice výzkumných problémů a najít optimální řešení. Budou schopni propojit stávající metody, vyvinout nové metody s kritickými přístupy a jasně definovanými kritérii založenými na statistické teorii. Budou schopni kriticky posoudit výsledky výzkumu a budou schopni přenášet nové poznatky do praxe. Vzhledem k odlišné mezinárodní orientaci programu získají schopnost komunikovat v mezinárodním vědeckém prostředí.
Jak se přihlásit
- Krok první
Zažádat online
Uchazeči jsou povinni podávat své žádosti a přílohy online prostřednictvím webového portálu eVŠ do 20. srpna 2021.
- Krok dva
Uznávání zahraničního vzdělávání pro zápis
Uchazeči se zahraniční kvalifikací absolvují při podání žádosti o studium postup pro uznávání zahraničních vysokoškolských kvalifikací. Řízení začíná přihláškou uchazeče o studium ve Slovinské republice, která se podává v elektronické podobě na portálu eVŠ . Vzhledem k tomu, že postup uznávání může trvat až 2 měsíce, doporučujeme uchazečům přihlásit se co nejdříve. Více informací zde .
- Krok tři
V případě neúplnosti dokumentace k přihlášce budou uchazeči kontaktováni prostřednictvím webového portálu eVŠ nebo e-mailové adresy uvedené v přihlášce.
- Krok čtyři
Výběrové řízení provede Statistická rada programu na svém zasedání naplánovaném na 2. září 2021. O rozhodnutích budou žadatelé informováni e-mailem nebo prostřednictvím systému eVŠ po zasedání programové rady.
Více informací
Více informací o programu najdete v informační brožuře a na domovské stránce programu.
Galerie
Přijímací řízení
Osnovy
Rok 1
- Povinný předmět Nový vývoj ve statistice
- Povinný předmět Metodologie statistického výzkumu
- Volitelný předmět 1
- Volitelný předmět 2
- Volitelný předmět 3
- Samostatná výzkumná práce 1
Rok 2
- Povinný modul předmětu Vybraná témata v příslušném modulu
- Prezentace návrhu disertační práce
- Samostatná výzkumná práce 2
Rok 3
- Nezávislá výzkumná práce 3
Rok 4
- Samostatná výzkumná práce 4
- Prezentace výsledků výzkumné práce před ukončením doktorské disertační práce
- Ph.D. viva
Podmínkou pro absolvování programu a získání doktorského studia je úspěšné splnění všech studijních požadavků stanovených programem a úspěšná obhajoba doktorské disertační práce. Doktorand musí publikovat alespoň jeden vědecký článek založený na výzkumu prezentovaném v doktorské disertační práci ve vědeckém časopise indexovaném SCI nebo SSCI. Vědecký článek se jménem studenta uvedeným jako první autor musí být publikován nebo přijat k publikaci před rukama uchazeče v doktorské disertační práci k posouzení.
Seznam předmětů je zveřejněn zde.
Výsledek programu
Hlavním cílem Interdisciplinárního doktorského programu ve statistice je další vzdělávání odborníků, kteří mají základní znalosti statistické teorie, některé zkušenosti v oblasti statistiky, nebo některé obecné statistické znalosti, specifické pro jednotlivou vědeckou disciplínu. Doktorandi by měli získat schopnost vědeckého myšlení a řešení nových problémů v různých vědeckých oborech.
Po ukončení studia budou absolventi doktorského studia kvalifikováni pro tvůrčí a samostatnou výzkumnou práci a pro řešení statistických problémů pro budoucí zaměstnavatele. V konkrétní vědecké oblasti budou schopni formulovat definice výzkumných problémů a nalézt optimální řešení. Budou schopni propojit stávající metody a rozvíjet nové metody s kritickými přístupy a jasně definovanými kritérii založenými na statistické teorii. Budou schopni kriticky posoudit výsledky výzkumu a umět přenést nové poznatky do praxe. Díky výrazné mezinárodní orientaci programu, získají schopnost komunikovat v mezinárodním vědeckém prostředí.